Cloud Engineer – KI & Simulation bei Airbus (m/w/d)
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Cloud-Plattformen gestalten, KI-Potenziale realisieren – Ihre Architekturen entscheiden.
Bei Airbus Defence and Space GmbH in Immenstaad arbeiten Sie als Cloud Engineer – KI & Simulation an der Schnittstelle von Infrastruktur, Automatisierung und Innovation. Sie entwickeln und optimieren Kubernetes-Cluster, CI/CD-Pipelines und Monitoring-Systeme – und bringen damit KI- und Simulationsprojekte in eine sichere, skalierbare Cloud-Umgebung.
Jetzt bewerben und die Zukunft cloud-nativer Lösungen bei Airbus Defence and Space aktiv gestalten!
Das Bruttojahresgehalt liegt, je nach Qualifikation, bei max. 67.458 €. Diese Position ist vorerst bis zum 31.12.2028 in Befristung zu besetzen. Sollten Sie sich bereits bei ARTS beworben haben, freuen wir uns darauf, gemeinsam mit Ihnen weitere passende Positionen zu finden – Mehrfachbewerbungen sind daher nicht erforderlich.
Benefits
Kantine & Verpflegung
leckere Mahlzeiten direkt im Büro in der Kantine oder Caféteria
Optimale Work-Life-Balance
flexible Arbeitszeiten, 35h-Woche, 30 Urlaubstage & Sonderurlaub
Mobil & nachhaltig
Mitarbeiterparkplätze und Fahrtkostenzuschuss
Attraktive Vergütung
Equal Pay, Sonderzahlungen & übertarifliche Zuschläge
Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten
internationale, konzernweite Weiterbildung & Entwicklung
Zukunftssicher
Betriebliche Altersvorsorge mit attraktivem Arbeitgeberzuschuss
Empfehlungsbonus & steuerfreie Benefits
Prämien für Mitarbeiter-Empfehlungen plus Edenred-Card-Vorteile
Aufgaben
- Cluster-Betrieb: Hochverfügbare Kubernetes-Cluster aufbauen, warten und skalieren
- CI/CD-Pipelines: Automatisierte GitOps-Pipelines entwerfen, implementieren und optimieren
- Infrastruktur als Code: Umgebungskonfiguration mit Terraform, Ansible und Helm automatisieren
- Monitoring-Systeme: Proaktive Systemüberwachung mit Prometheus, Grafana und weiteren Tools betreiben
- DevSecOps: Sicherheits- und Compliance-Checks in die Pipeline integrieren sowie Zero Trust-Architekturen einrichten
- Teststrategie: Ganze Test-Frameworks für Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests entwickeln
- Cloud-Native Technologien: Docker, Linux-Container und MLOps-Prinzipien für KI-Anwendungen nutzen
- Microservices: Moderne Architekturen wie Microservices und cloud-native Anwendungen verstehen und implementieren
Qualifikation
- Abgeschlossenes Studium in einem vergleichbaren Bereich, Elektrotechnik oder Informatik (mindestens Bachelor)
- Mehrjährige Berufserfahrung in IT/Informationssystemen
- Detailierte Spezialkenntnisse in Unix und Python
- Kenntnisse in Kubernetes (Cluster-Management, Helm, RBAC, Operator-Modelle) erforderlich
- Erfahrung mit Containerisierung, CI/CD- und GitOps-Tools (z.B. GitLab oder Jenkins) erforderlich
- Fließendes Deutsch (mindestens C1); sehr gute Englischkenntnisse (mindestens B2)
- Eigenverantwortliche Arbeitsweise, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
- Eine gültige, uneingeschränkte Arbeitserlaubnis für die Europäische Union (kein Studentenvisum) zwingend notwendig
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Verschaffen Sie Ihrer Karriere mit ARTS einen Vorsprung in einem internationalen und innovativen Arbeitsumfeld. Als vertrauensvoller, kreativer Partner, Berater und Wegbegleiter für HR-Services, schlüsselfertige Industrielösungen und innovative organisationale Konzepte in den unterschiedlichsten Hochtechnologie-Branchen kennt ARTS die qualitativen Anforderungen des Marktes und bietet zukunftsweisende Services. Die folgende Stelle ist in Arbeitnehmerüberlassung zu besetzen.
