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DevOps Engineer AI Platform Luftfahrt (m/w/d)

Ulm, Deutschland

AI-Plattformen aufbauen, skalieren und optimieren – Ihre Expertise macht KI-Systeme produktiv.

Für unseren Kunden HENSOLDT Sensors GmbH suchen wir ab sofort einen DevOps Engineer AI Platform am Standort Ulm. Sie entwickeln und betreiben eine robuste KI-Plattform auf Kubernetes, orchestrieren Large Language Models auf GPU-Servern und etablieren MLOps-Standards für produktive GenAI-Services.

Jetzt bewerben – und die nächsten KI-Projekte mitgestalten.


Das Bruttojahresgehalt liegt, je nach Qualifikation, bei max. 69.809 €. Diese Position ist vorerst bis zum 31.12.2026 in Befristung zu besetzen. Sollten Sie sich bereits bei ARTS beworben haben, freuen wir uns darauf, gemeinsam mit Ihnen weitere passende Positionen zu finden – Mehrfachbewerbungen sind daher nicht erforderlich.

Kubernetes
MLOps/LLMOps
DevOps
Deutsch
Englisch

Vorteile


Kantine & Verpflegung

Kantine & Verpflegung

leckere Mahlzeiten direkt im Büro in der Kantine oder Caféteria


Optimale Work-Life-Balance

Optimale Work-Life-Balance

flexible Arbeitszeiten, 35h-Woche, 30 Urlaubstage & Sonderurlaub


Mobil & nachhaltig

Mobil & nachhaltig

Mitarbeiterparkplätze und Fahrtkostenzuschuss


Attraktive Vergütung

Attraktive Vergütung

Equal Pay, Sonderzahlungen & übertarifliche Zuschläge


Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten

Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten

internationale, konzernweite Weiterbildung & Entwicklung


Zukunftssicher

Zukunftssicher

Betriebliche Altersvorsorge mit attraktivem Arbeitgeberzuschuss


Empfehlungsbonus & steuerfreie Benefits

Empfehlungsbonus & steuerfreie Benefits

Prämien für Mitarbeiter-Empfehlungen plus Edenred-Card-Vorteile

Aufgaben


  • AI-Plattform auf Kubernetes aufbauen und weiterentwickeln
  • Large Language Models auf GPU-Servern deployen und betreiben
  • Model-Serving und Inference-Services für hohe Performance konzipieren
  • MLOps-Standards etablieren und die on-prem Plattform (ClearML, OpenShift) weiterentwickeln
  • LLMOps-Workflows für produktive GenAI-Services implementieren
  • Containerisierung und Deployment von AI-Services mit Docker und Kubernetes
  • GPU-/CPU-Workloads skalieren und optimieren
  • Monitoring, Logging & Observability für AI-Systeme aufbauen


Qualifikation

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Fach (mindestens Bachelor)
  • Mehrjährige Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von Cloud-, Plattform- oder Infrastruktur-Systemen
  • Erfahrung in MLOps/LLMOps (Model-/Prompt-Lifecycle, Serving, Evaluierung, Monitoring) sowie an produktiven AI-Systemen
  • Gute Kenntnisse in Kubernetes und Container-Technologien sowie Erfahrung mit Microservices, APIs und verteilten Systemen
  • Verhandlungssicher in Deutsch (mind. C1) und Englisch (mind. C1)
  • Erfahrung mit DevOps-Praktiken wie CI/CD, GitOps, Infrastructure-as-Code und GPU-Workloads von Vorteil
  • Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und Kommunikations- und Moderationsstärke
  • Eine gültige, uneingeschränkte Arbeitserlaubnis für die Europäische Union (kein Studentenvisum) zwingend notwendig

Werde Teil der ARTS Group

Verschaffen Sie Ihrer Karriere mit ARTS einen Vorsprung in einem internationalen und innovativen Arbeitsumfeld. Als vertrauensvoller, kreativer Partner, Berater und Wegbegleiter für HR-Services, schlüsselfertige Industrielösungen und innovative organisationale Konzepte in den unterschiedlichsten Hochtechnologie-Branchen kennt ARTS die qualitativen Anforderungen des Marktes und bietet zukunftsweisende Services. Die folgende Stelle ist in Arbeitnehmerüberlassung zu besetzen.